El interés por la inteligencia artificial (IA) y la GenAI está en auge, y empresas de múltiples sectores están deseosas de utilizar estas tecnologías para personalizar las experiencias de los clientes, mejorar la eficiencia de los empleados, agilizar las operaciones o crear nuevos contenidos, como texto, imágenes, audio y código. El alcance de GenAI abarca una amplia variedad de casos de uso en todo tipo de operaciones y procedimientos empresariales.

En España, se prevé que el mercado de GenAI se expanda significativamente. Según la previsión de GenAI de GlobalData, se espera que la oportunidad de mercado en España aumente de 19 millones de dólares en 2022 a 425 millones de dólares en 2027, lo que refleja una notable tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 86%. Esta trayectoria indica un fuerte apetito por las soluciones GenAI entre las empresas españolas, alineándose con las tendencias globales en la adopción más amplia de las tecnologías de IA. Sin embargo, existen varios obstáculos para la integración efectiva de GenAI en la infraestructura de una empresa, especialmente cuando se trata de operativizar los modelos para sustituir tareas manuales y convertirse en procesos estables. El análisis de documentos es un claro ejemplo.

“Ya disponemos de diferentes soluciones GenAI para el análisis de documentos y la generación automática de textos, que pueden ahorrar muchos recursos y tiempo a las empresas minimizando los errores humanos, pero solo si sabemos implementarlas e integrarlas de forma efectiva en los procesos diarios”, afirma Rubén Granados, líder del equipo de Data Science de Telefónica Tech. “La implementación no es tan sencilla como a veces se piensa. No se trata sólo de coger la solución de moda y lanzar peticiones. Esto puede funcionar aceptablemente bien en términos generales, pero para que una solución GenAI funcione en un dominio especializado y para una tarea concreta, será necesario ajustarla y adaptarla a las necesidades del cliente para obtener los mejores resultados posibles.”

Integrando GenAI 

La implementación de soluciones GenAI en frameworks de análisis documental empresarial es un proceso complejo y, para algunas empresas, el proceso de implementación lleva más tiempo y esfuerzo de lo que esperaban inicialmente. El primer obstáculo con el que se suele encontrar una empresa es la incertidumbre sobre qué grandes modelos lingüísticos (LLM) utilizar, un paso que puede entorpecer el proceso de toma de decisiones y retrasar la implementación. Existen grandes diferencias entre los modelos generativos del mercado, y es necesario comprenderlas y elegir el más adecuado para cada tipo de caso de uso en función de los objetivos perseguidos. Trabajar con modelos de código abierto puede reducir los costes, pero hay que tener en cuenta la seguridad de los datos y limitar las aplicaciones a casos de uso específicos.

La falta de experiencia interna en la implementación de este tipo de modelos también puede provocar desajustes, plazos de implementación más largos de lo previsto y costes imprevistos.

Para que cualquier iniciativa de IA y GenAI tenga éxito, debe estar estrechamente alineada con los objetivos estratégicos de la organización. Las organizaciones pueden centrarse demasiado en la tecnología en sí, perdiendo de vista el valor añadido que pretenden crear.

Los proyectos de GenAI abarcan desde la prueba de concepto hasta el despliegue, y las organizaciones deben planificar en consecuencia a la hora de desarrollar sus hojas de ruta de IA a corto y largo plazo. Hay varios aspectos a tener en cuenta que deben integrarse en las primeras fases de cualquier proyecto de IA para mitigar cualquier riesgo potencial. Por ejemplo:

  • La calidad de los datos y su gestión eficiente son fundamentales, ya que influyen directamente en los resultados del modelo.
  • Debe darse prioridad a una buena gobernanza de los datos para garantizar que las iniciativas de IA produzcan resultados positivos.
  • Deben implantarse procesos que garanticen la privacidad de los datos.
  • Hay que tener en cuenta la legislación vigente y definir políticas internas para garantizar que las empresas respeten la ética en la aplicación de la IA (por ejemplo, mitigando los sesgos en los datos y algoritmos).

De la conceptualización a la puesta en práctica 

Pionera en la experimentación e implementación de GenAI es Telefónica Tech, la unidad de negocio digital de Telefónica, que ofrece una variedad de servicios y soluciones tecnológicas como IA, Big Data, IoT, Cloud Computing y Ciberseguridad. La compañía trabaja con numerosos clientes públicos y privados en proyectos de analítica avanzada basados en IA en sectores como el financiero, el jurídico o el sanitario. Utiliza soluciones tecnológicas digitales para abordar los retos del mercado y permitir a las organizaciones aprovechar las oportunidades disponibles.

Telefónica Tech ha llevado a cabo numerosos proyectos de IA, desde la conceptualización hasta la implementación en los sistemas corporativos de sus clientes. Un ejemplo son sus proyectos de asistentes, que permiten a un empleado encontrar información relevante y precisa en el repositorio de documentos corporativos mediante GenAI, ayudando a mejorar la productividad global de la empresa. Los modelos se entrenan sobre grandes cantidades de datos corporativos y la GenAI extrae la información más relevante para ofrecer una respuesta basada en el historial, lo que permite a los empleados dedicar más tiempo a otras tareas de mayor valor.

Rubén Granados destaca que “cuando nos reunimos con un cliente interesado en una solución GenAI, nuestro principal objetivo es entender sus necesidades, al igual que hacíamos cuando definíamos proyectos de IA más tradicionales, para ofrecerle nuestras mejores propuestas basadas en nuestra experiencia en diferentes clientes y sectores. Pero actualmente, con GenAI , esta fase inicial de conceptualización cobra una importancia vital, dadas las altas expectativas puestas en este tipo de tecnología. Por ejemplo, hemos tenido clientes que quieren proporcionar a sus empleados respuestas a todas sus preguntas sobre sus procesos, tanto técnicos como administrativos. La solución puede ser sencilla gracias a GenAI, pero un análisis y comprensión más profundos del uso real que tendría un asistente textual de este tipo, podría mejorar sustancialmente los resultados. Esto podría lograrse con una ‘simple’ separación de los repositorios de información en función de los roles de los empleados, lo que permitiría que la solución GenAI implementada en la puesta en producción fuera aún más precisa”.

Telefónica Tech ya tiene reputación de asociarse con proveedores para llevar soluciones emergentes a los clientes. La ampliación de su cartera para incluir el acceso a las plataformas GenAI, y su aumento con formación y servicios profesionales, consolida su posición como socio tecnológico de confianza para organizaciones de múltiples sectores. Cuando las empresas están preparadas para implementar e integrar las últimas innovaciones de IA, optimizar procesos y crear nuevas eficiencias, Telefónica Tech está bien situada para proporcionar soluciones de vanguardia y apoyo esencial.

Para obtener más información sobre cómo Telefónica Tech ofrece soluciones de gestión de documentos basadas en IA que mejoran la eficiencia, descargue el siguiente documento.